文章摘要：

当AI应用进入规模化阶段，蚂蚁研发也进入高频迭代，阿福评测效率正在成为新的大奖开云kaiyun手机官网入口关键环节。

近日，据沙级进蚂蚁集团旗下健康AI应用“蚂蚁阿福”获得IDC中国“AI人工智能创新奖——AI行业应用落地实践奖”，箱让成为医疗健康领域唯一获此奖项的应用研AI产品。借助OceanBase AI数据库的从天数据沙箱能力，阿福将评测环境准备时间从数天缩短至分钟级，入分支持研发团队快速复现问题、钟级开云kaiyun手机官网入口并行验证不同方案，蚂蚁同时不影响线上业务。阿福

基于这一能力，大奖真实业务场景中发现的据沙级进问题可以快速沉淀为评测数据集，并进入复现、箱让验证和优化流程，应用研推动AI研发从串行准备走向并行验证，加速蚂蚁阿福的持续迭代。

将评测环境从天级缩短至分钟级

与传统应用不同，AI应用上线并不意味着研发结束。模型、Prompt、工具调用方式或业务逻辑每一次调整，都需要重新验证效果。

在实际运行中，AI应用需要持续结合真实使用场景中的用户交互反馈和异常情况，形成评测数据，并据此推动AI能力持续优化。

这些评测数据需要在相对独立、稳定的环境中进行验证。过去，研发团队通常需要单独准备评测环境，整个过程往往需要数天；当多个版本或方案需要同时评估时，还需要重复准备多套环境，进一步拉长研发周期。

OceanBase数据沙箱提供了一种更轻量的解决方案：它不需要复制整套数据库，而是基于业务数据建立持续更新的数据基线，并按需生成相互隔离的评测环境。研发人员可以在与实际业务场景保持一致的环境中开展评测，同时与线上生产环境隔离；不同版本也可以使用独立沙箱并行评估，完成后快速销毁。

借助该能力，评测环境准备时间从天级缩短至分钟级。研发人员发现问题后，可以快速复现并调整模型、Prompt或业务逻辑，再次评估优化效果；多个方案也可以同步评估。对于阿福而言，数据沙箱让原本需要较长周期完成的评测流程变得更加灵活，问题能够更快进入优化环节。

让评测跟上AI应用迭代

数据沙箱是OceanBase支撑阿福AI应用研发的一个具体实践。除了持续评测，AI应用在实际运行中还需要处理多类型数据，并结合实时信息和上下文完成交互。

针对这些需求，OceanBase通过多模数据管理能力，为AI应用提供统一的数据管理；通过实时数据与上下文管理能力，让AI能够及时获取所需信息；而数据沙箱则进一步面向研发环节，为AI应用提供灵活、隔离的测试环境。

三类能力分别对应数据管理、实时交互和研发验证，但此次阿福案例中，数据沙箱解决的是一个更加直接的研发问题：当AI应用需要越来越快地迭代，如何让评测也跟得上研发速度。

据介绍，相关技术已在蚂蚁集团内部多个AI业务场景完成大规模验证，未来将逐步向外部企业客户开放。此前，OceanBase已公开支撑蚂蚁灵光平台3000万个闪应用的数据架构实践。此次阿福获得IDC中国AI行业应用落地实践奖，也进一步展示了OceanBase在超大规模AI应用研发场景中的实践能力。

AI应用正在从一次开发走向持续优化，数据沙箱让业务数据能够安全、高效地进入研发流程，成为支撑AI迭代的新型基础能力。